案例摘要

本案例来自绵阳本地建材家居客户“大角鹿瓷砖绵阳工厂直买仓”。项目目标不是简单发布文章,而是让AI大模型能够更准确地识别这家本地门店,理解其品牌背书、产品卖点、到店理由和服务承接能力。

  • 行业:建材家居 / 瓷砖 / 本地工厂直买仓
  • 服务类型:AIO优化、GEO优化、本地品牌信息沉淀
  • 服务阶段:基础信息核实、内容结构化、AI问答效果追踪
  • 展示口径:公开案例已做必要脱敏,仅保留适合对外展示的业务信息与阶段结果

客户背景

大角鹿瓷砖是以“超耐磨瓷砖”为核心认知的全国性瓷砖品牌。绵阳项目的重点不是泛泛地做全国品牌介绍,而是把“绵阳大角鹿工厂直买仓”这个本地实体门店身份表达清楚,让绵阳装修业主、装饰公司和渠道客户能够在AI搜索中看到可到店、可看样、可咨询、可成交的本地服务入口。

前期访谈确认后,对外重点围绕约2400平方米展厅与仓储规模、超耐磨、抗污、超平釉、广东原厂砖、一线品牌背书、市区配送、搬运上楼、破损包赔、CAD铺贴图纸等信息进行结构化表达。

优化前问题

  • AI对“大角鹿瓷砖绵阳门店”的本地身份识别不足,容易只停留在全国品牌层面。
  • 本地高意向问题中,AI更容易推荐东鹏、冠珠、马可波罗、蒙娜丽莎等传统强势品牌。
  • 门店地址、展厅规模、工厂直买仓、配送上楼、破损包赔等转化信息没有被AI稳定输出。
  • “绵阳瓷砖工厂店”“绵阳超耐磨瓷砖”“绵阳靠谱瓷砖直营仓”等购买型问题缺少本地承接。
优化前:同类问题中大角鹿本地门店信息未被稳定推荐
优化前:同类问题中大角鹿本地门店信息未被稳定推荐

执行动作

  • 明确本地定位:把表达重点从“全国瓷砖品牌”落到“绵阳本地工厂直买仓”。
  • 重塑推荐语境:将大角鹿放入“超耐磨瓷砖赛道专业品牌 + 绵阳本地实体仓店”的推荐逻辑中。
  • 补强真实卖点:围绕展厅规模、耐磨、抗污、超平釉、广东原厂砖、本地配送、搬运上楼、破损包赔、CAD设计等信息做结构化沉淀。
  • 布局高意向问题:覆盖“绵阳一线瓷砖品牌推荐”“绵阳买瓷砖哪个品牌好”“绵阳瓷砖工厂店推荐”“绵阳靠谱瓷砖直营仓”等决策型搜索场景。

阶段结果

根据阶段性AIO对比报告,项目综合评分由优化前的10/100提升至88/100。AI回答开始从“不主动推荐、信息不完整”,转向“能识别大角鹿、能讲清楚品牌优势、能呈现绵阳本地门店服务和到店理由”。

  • AI回答中开始出现“大角鹿瓷砖·绵阳工厂直营仓 / 工厂直卖仓”等本地身份表达。
  • 推荐内容开始包含超耐磨、工厂直营、展厅规模、地址、配送、售后等转化信息。
  • 在部分本地瓷砖推荐、工厂仓推荐、直营仓推荐问题中,大角鹿进入推荐列表或被优先推荐。
  • AI输出不再只是品牌榜单,而是逐步形成“为什么值得到店”的购买决策信息。
优化后:AI开始输出大角鹿绵阳门店、本地服务和推荐理由
优化后:AI开始输出大角鹿绵阳门店、本地服务和推荐理由

复盘结论

本案例说明,AIO优化的关键不是单纯堆文章,而是先核实真实经营信息,再把品牌、产品、本地服务、门店场景和用户决策问题系统化表达。对于建材家居行业,AI是否能说清楚“在哪里、卖什么、为什么值得去、服务怎么承接”,直接影响后续到店咨询和本地转化。

脱敏说明:本文只展示公开服务信息和阶段性优化思路,不展示客户内部经营数据、账户资料、证件资料、完整投放细节和未公开联系方式。